Convergencia innovadora de IA en Ethernet, módulos ópticos e InfiniBand

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA), especialmente el aumento de la IA generativa, la demanda de recursos informáticos y de red en los centros de datos ha alcanzado un nivel sin precedentes. Ethernet (Ethernet) e InfiniBand, como dos tecnologías de red convencionales, brindan una poderosa aceleración para las aplicaciones de IA a través de la innovación y la convergencia continuas.

Evolución de Ethernet, integración de módulos ópticos y aceleración de IA

Desde sus inicios, Ethernet se ha convertido en la tecnología dominante para LAN y WAN con su diseño simple, bajo costo y amplia gama de aplicaciones. En los últimos años, Ethernet ha evolucionado para satisfacer los requisitos de mayor latencia y ancho de banda de la IA y la informática de alto rendimiento (HPC) mediante la introducción de varias tecnologías nuevas. Entre ellos, la tecnología RDMA sobre Ethernet convergente (RoCE) es particularmente crítica, que permite el acceso remoto directo a la memoria (RDMA) a través de Ethernet, lo que reduce significativamente la latencia de las comunicaciones de red y también mejora drásticamente las tasas de transferencia de datos y la eficiencia al integrar ópticas de alta velocidad. módulos, como OSFP 400G/800G.

En las aplicaciones de IA, la tecnología RoCE permite que los datos se transfieran directamente entre GPU sin procesamiento de la CPU, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la transferencia de datos y la velocidad de entrenamiento. Además, los conmutadores y tarjetas Ethernet de alta gama con potente control de congestión, equilibrio de carga y soporte RDMA pueden escalar a un tamaño mayor que las redes tradicionales para satisfacer las necesidades del entrenamiento de modelos de IA a gran escala.

InfiniBand: diseñada para informática de alto rendimiento

InfiniBand (Infinite Bandwidth) es un estándar de comunicación de red diseñado para informática de alto rendimiento, conocido por su alto ancho de banda, baja latencia y capacidades de transmisión de datos confiables. InfiniBand es particularmente ventajoso en el espacio de la IA. Es compatible con la tecnología RDMA, que permite transferir datos directamente entre las memorias de dos computadoras, reduciendo así la carga en la CPU y aumentando la eficiencia de la transferencia de datos.

Otra característica importante de InfiniBand es su alta escalabilidad. Admite una gran cantidad de nodos conectados y puede crear topologías de red complejas, como árbol y malla, proporcionando una arquitectura de red flexible para aplicaciones de IA. Además, InfiniBand tiene un excelente mecanismo de control de congestión de extremo a extremo que ajusta automáticamente el flujo de datos cuando la red está congestionada, asegurando la estabilidad y eficiencia de la transmisión de datos.

Convergencia tecnológica y mejora del rendimiento

Con el continuo desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la frontera entre Ethernet e InfiniBand se va difuminando gradualmente. Ethernet continúa mejorando su competitividad en la informática de alto rendimiento mediante la introducción de nuevas tecnologías como RoCE y módulos ópticos de alto rendimiento; mientras que InfiniBand también está optimizando su rentabilidad y facilidad de uso para atraer una base de usuarios más amplia. Esta tendencia de convergencia tecnológica señala una red de centros de datos más diversa y eficiente en el futuro.

En las aplicaciones de IA, la combinación de Ethernet e InfiniBand está logrando ganancias de rendimiento aún más significativas. Al implementar una arquitectura de red híbrida, los centros de datos pueden elegir de manera flexible tecnologías de red de acuerdo con las necesidades reales y proporcionar un entorno de red óptimo para el entrenamiento de modelos de IA. Por ejemplo, al entrenar grandes modelos de IA, se puede utilizar una red InfiniBand para garantizar una transmisión de datos de baja latencia y gran ancho de banda, mientras que Ethernet se puede utilizar para reducir costos y aumentar la flexibilidad al manejar el tráfico de datos general.

La aceleración de la IA en Ethernet e InfiniBand es una dirección clave en la evolución de la tecnología de redes de centros de datos. A través de la innovación y la convergencia continuas, estas dos tecnologías brindan un soporte de red más potente y eficiente para las aplicaciones de IA. En el futuro, con el mayor desarrollo de la tecnología de IA y la expansión de los escenarios de aplicación, tenemos razones para creer que Ethernet, los módulos ópticos e InfiniBand desempeñarán un papel aún más importante en el campo de la IA, impulsando la red de centros de datos hacia adelante en en la dirección de mayor velocidad, menor latencia y funciones más potentes.