Convergence innovante de l'IA dans Ethernet, modules optiques, InfiniBand

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), en particulier l’essor de l’IA générative, la demande en ressources informatiques et réseau dans les centres de données a atteint un niveau sans précédent. Ethernet (Ethernet) et InfiniBand, en tant que deux technologies de réseau grand public, offrent une puissante accélération pour les applications d'IA grâce à une innovation et une convergence continues.

Evolution Ethernet, intégration de modules optiques et accélération de l'IA

Depuis sa création, Ethernet est devenu la technologie dominante pour les réseaux LAN et WAN grâce à sa conception simple, son faible coût et sa large gamme d'applications. Ces dernières années, Ethernet a évolué pour répondre aux exigences plus élevées en matière de latence et de bande passante de l'IA et du calcul haute performance (HPC) en introduisant plusieurs nouvelles technologies. Parmi eux, la technologie RDMA sur Ethernet Convergé (RoCE) est particulièrement critique, car elle permet l'accès direct à la mémoire à distance (RDMA) sur Ethernet, réduisant considérablement la latence des communications réseau, et améliore également considérablement les taux de transfert de données et l'efficacité en intégrant des liaisons optiques à haut débit. modules, tels que les OSFP 400G/800G.

Dans les applications d'IA, la technologie RoCE permet de transférer les données directement entre les GPU sans traitement CPU, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du transfert de données et la vitesse d'entraînement. De plus, les commutateurs et cartes Ethernet haut de gamme dotés d'un puissant contrôle de congestion, d'un équilibrage de charge et d'une prise en charge RDMA peuvent atteindre une taille plus grande que les réseaux traditionnels pour répondre aux besoins de formation de modèles d'IA à grande échelle.

InfiniBand : conçu pour le calcul haute performance

InfiniBand (Infinite Bandwidth) est une norme de communication réseau conçue pour le calcul haute performance, connue pour sa bande passante élevée, sa faible latence et ses capacités de transmission de données fiables. InfiniBand est particulièrement avantageux dans le domaine de l'IA. Il prend en charge la technologie RDMA, qui permet de transférer des données directement entre les mémoires de deux ordinateurs, réduisant ainsi la charge sur le processeur et augmentant l'efficacité du transfert de données.

Une autre caractéristique importante d'InfiniBand est sa grande évolutivité. Il prend en charge un grand nombre de nœuds connectés et peut créer des topologies de réseau complexes telles que des arborescences et des maillages, offrant ainsi une architecture de réseau flexible pour les applications d'IA. De plus, InfiniBand dispose d'un excellent mécanisme de contrôle de congestion de bout en bout qui ajuste automatiquement le flux de données lorsque le réseau est encombré, garantissant ainsi la stabilité et l'efficacité de la transmission des données.

Convergence technologique et amélioration des performances

Avec le développement continu de la technologie IA, la frontière entre Ethernet et InfiniBand s'estompe progressivement. Ethernet continue d'améliorer sa compétitivité dans le calcul haute performance en introduisant de nouvelles technologies telles que RoCE et les modules optiques hautes performances ; tandis qu'InfiniBand optimise également sa rentabilité et sa facilité d'utilisation pour attirer une base d'utilisateurs plus large. Cette tendance à la convergence technologique laisse présager un réseau de centres de données plus diversifié et plus efficace à l’avenir.

Dans les applications d'IA, la combinaison d'Ethernet et d'InfiniBand permet de réaliser des gains de performances encore plus significatifs. En déployant une architecture de réseau hybride, les centres de données peuvent choisir de manière flexible les technologies de réseau en fonction des besoins réels et fournir un environnement réseau optimal pour la formation des modèles d'IA. Par exemple, lors de la formation de grands modèles d'IA, un réseau InfiniBand peut être utilisé pour garantir une transmission de données à faible latence et à bande passante élevée, tandis qu'Ethernet peut être utilisé pour réduire les coûts et augmenter la flexibilité lors de la gestion du trafic de données général.

L'accélération de l'IA dans Ethernet et InfiniBand est une direction clé dans l'évolution de la technologie de mise en réseau des centres de données. Grâce à une innovation et une convergence continues, ces deux technologies fournissent un support réseau plus puissant et plus efficace pour les applications d’IA. À l'avenir, avec le développement de la technologie de l'IA et l'expansion des scénarios d'application, nous avons des raisons de croire qu'Ethernet, les modules optiques et InfiniBand joueront un rôle encore plus important dans le domaine de l'IA, faisant progresser le réseau des centres de données dans la direction d’une vitesse plus élevée, d’une latence plus faible et de fonctions plus puissantes.