이더넷, 광모듈, 인피니밴드 등 AI의 혁신적인 융합

인공 지능(AI) 기술의 급속한 발전, 특히 생성적 AI(Generative AI)의 부상으로 데이터 센터의 컴퓨팅 및 네트워크 리소스에 대한 수요가 전례 없는 수준에 도달했습니다. 두 가지 주류 네트워크 기술인 이더넷(Ethernet)과 인피니밴드(InfiniBand)는 지속적인 혁신과 융합을 통해 AI 애플리케이션에 강력한 가속을 제공하고 있습니다.

이더넷 진화, 광 모듈 통합 및 AI 가속

이더넷은 처음부터 단순한 설계, 저렴한 비용 및 광범위한 애플리케이션을 통해 LAN 및 WAN의 주요 기술이 되었습니다. 최근 몇 년 동안 이더넷은 몇 가지 새로운 기술을 도입하여 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)의 더 높은 대기 시간과 대역폭 요구 사항을 충족하도록 발전했습니다. 그 중에서도 RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 기술이 특히 중요합니다. 이 기술은 이더넷을 통한 RDMA(Remote Direct Memory Access)를 가능하게 하여 네트워크 통신의 대기 시간을 크게 줄이고 고속 광통신 기술을 통합하여 데이터 전송 속도와 효율성을 획기적으로 향상시킵니다. 400G/800G OSFP와 같은 모듈.

AI 애플리케이션에서 RoCE 기술을 사용하면 CPU 처리 없이 GPU 간에 직접 데이터를 전송할 수 있어 데이터 전송 효율성과 학습 속도가 크게 향상됩니다. 또한 강력한 혼잡 제어, 로드 밸런싱 및 RDMA 지원 기능을 갖춘 고급 이더넷 스위치 및 카드는 대규모 AI 모델 교육 요구 사항을 충족하기 위해 기존 네트워크보다 더 큰 크기로 확장할 수 있습니다.

InfiniBand: 고성능 컴퓨팅을 위해 설계됨

InfiniBand(Infinite Bandwidth)는 고성능 컴퓨팅을 위해 설계된 네트워크 통신 표준으로 높은 대역폭, 낮은 대기 시간 및 안정적인 데이터 전송 기능으로 잘 알려져 있습니다. InfiniBand는 AI 분야에서 특히 유리합니다. RDMA 기술을 지원해 두 컴퓨터의 메모리 간에 데이터를 직접 전송할 수 있어 CPU의 부하를 줄이고 데이터 전송 효율성을 높인다.

InfiniBand의 또 다른 중요한 특징은 높은 확장성입니다. 다수의 연결된 노드를 지원하고 트리, 메시 등 복잡한 네트워크 토폴로지를 구축할 수 있어 AI 애플리케이션을 위한 유연한 네트워크 아키텍처를 제공합니다. 또한, InfiniBand는 네트워크가 혼잡할 때 데이터 흐름을 자동으로 조정하는 탁월한 엔드투엔드 혼잡 제어 메커니즘을 갖추고 있어 데이터 전송의 안정성과 효율성을 보장합니다.

기술 융합 및 성능 개선

AI 기술이 지속적으로 발전하면서 이더넷과 InfiniBand의 경계가 점차 모호해지고 있습니다. 이더넷은 RoCE 및 고성능 광 모듈과 같은 신기술을 도입하여 고성능 컴퓨팅 분야의 경쟁력을 지속적으로 향상시키고 있습니다. InfiniBand는 또한 더 넓은 사용자 기반을 확보하기 위해 비용 효율성과 사용 편의성을 최적화하고 있습니다. 이러한 기술 융합 추세는 미래의 데이터센터 네트워크가 더욱 다양하고 효율적이 될 것임을 예고합니다.

AI 애플리케이션에서 이더넷과 InfiniBand의 결합은 훨씬 더 중요한 성능 향상을 실현하고 있습니다. 하이브리드 네트워크 아키텍처를 구축함으로써 데이터센터는 실제 요구에 따라 유연하게 네트워크 기술을 선택하고 AI 모델 훈련을 위한 최적의 네트워크 환경을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 대규모 AI 모델을 훈련할 때 InfiniBand 네트워크를 사용하면 짧은 대기 시간과 고대역폭 데이터 전송을 보장할 수 있고, 이더넷을 사용하면 일반 데이터 트래픽을 처리할 때 비용을 절감하고 유연성을 높일 수 있습니다.

이더넷 및 InfiniBand의 AI 가속화는 데이터 센터 네트워킹 기술 발전의 핵심 방향입니다. 이 두 기술은 지속적인 혁신과 융합을 통해 AI 애플리케이션에 더욱 강력하고 효율적인 네트워크 지원을 제공하고 있습니다. 앞으로 AI 기술이 더욱 발전하고 애플리케이션 시나리오가 확장됨에 따라 이더넷, 광 모듈 및 InfiniBand가 AI 분야에서 훨씬 더 중요한 역할을 하여 데이터 센터 네트워크를 발전시킬 것이라고 믿을 이유가 있습니다. 더 빠른 속도, 더 낮은 지연 시간, 더 강력한 기능을 지향합니다.