Penumpuan Inovatif AI dalam Ethernet, Modul Optik, InfiniBand

Dengan perkembangan pesat teknologi Kecerdasan Buatan (AI), terutamanya peningkatan AI generatif, permintaan untuk sumber pengkomputeran dan rangkaian di pusat data telah mencapai tahap yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ethernet (Ethernet) dan InfiniBand, sebagai dua teknologi rangkaian arus perdana, menyediakan pecutan berkuasa untuk aplikasi AI melalui inovasi dan penumpuan berterusan.

Evolusi Ethernet, Penyepaduan Modul Optik dan Pecutan AI

Sejak penubuhannya, Ethernet telah menjadi teknologi dominan untuk LAN dan WAN dengan reka bentuk ringkas, kos rendah dan pelbagai aplikasi. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, Ethernet telah berkembang untuk memenuhi keperluan kependaman dan lebar jalur yang lebih tinggi bagi AI dan pengkomputeran prestasi tinggi (HPC) dengan memperkenalkan beberapa teknologi baharu. Antaranya, teknologi RDMA over Converged Ethernet (RoCE) amat kritikal, yang membolehkan Remote Direct Memory Access (RDMA) melalui Ethernet, mengurangkan kependaman komunikasi rangkaian dengan ketara, dan juga meningkatkan kadar pemindahan data dan kecekapan secara mendadak dengan menyepadukan optik berkelajuan tinggi. modul, seperti OSFP 400G/800G.

Dalam aplikasi AI, teknologi RoCE membolehkan data dipindahkan terus antara GPU tanpa pemprosesan CPU, sekali gus meningkatkan kecekapan pemindahan data dan kelajuan latihan. Selain itu, suis dan kad Ethernet mewah dengan kawalan kesesakan yang berkuasa, pengimbangan beban dan sokongan RDMA boleh berskala kepada saiz yang lebih besar daripada rangkaian tradisional untuk memenuhi keperluan latihan model AI berskala besar.

InfiniBand: Direka untuk Pengkomputeran Berprestasi Tinggi

InfiniBand (Lebar Jalur Infinite) ialah piawaian komunikasi rangkaian yang direka untuk pengkomputeran berprestasi tinggi, terkenal dengan lebar jalur yang tinggi, kependaman rendah dan keupayaan penghantaran data yang boleh dipercayai. InfiniBand amat berfaedah dalam ruang AI. Ia menyokong teknologi RDMA, yang membolehkan data dipindahkan terus antara ingatan dua komputer, dengan itu mengurangkan beban pada CPU dan meningkatkan kecekapan pemindahan data.

Satu lagi ciri penting InfiniBand ialah berskala tinggi. Ia menyokong sejumlah besar nod yang disambungkan dan boleh membina topologi rangkaian yang kompleks seperti pepohon dan jaringan, menyediakan seni bina rangkaian yang fleksibel untuk aplikasi AI. Selain itu, InfiniBand mempunyai mekanisme kawalan kesesakan hujung ke hujung yang sangat baik yang melaraskan aliran data secara automatik apabila rangkaian sesak, memastikan kestabilan dan kecekapan penghantaran data.

Penumpuan Teknologi dan Peningkatan Prestasi

Dengan pembangunan berterusan teknologi AI, sempadan antara Ethernet dan InfiniBand beransur-ansur kabur. Ethernet terus meningkatkan daya saingnya dalam pengkomputeran berprestasi tinggi dengan memperkenalkan teknologi baharu seperti RoCE dan modul optik berprestasi tinggi; manakala InfiniBand juga mengoptimumkan keberkesanan kos dan kemudahan penggunaannya untuk menarik pangkalan pengguna yang lebih luas. Aliran penumpuan teknologi ini menandakan rangkaian pusat data yang lebih pelbagai dan cekap pada masa hadapan.

Dalam aplikasi AI, gabungan Ethernet dan InfiniBand merealisasikan peningkatan prestasi yang lebih ketara. Dengan menggunakan seni bina rangkaian hibrid, pusat data boleh memilih teknologi rangkaian secara fleksibel mengikut keperluan sebenar dan menyediakan persekitaran rangkaian yang optimum untuk latihan model AI. Contohnya, apabila melatih model AI yang besar, rangkaian InfiniBand boleh digunakan untuk memastikan penghantaran data berkependaman rendah dan lebar jalur tinggi, manakala Ethernet boleh digunakan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan fleksibiliti apabila mengendalikan trafik data am.

Pecutan AI dalam Ethernet dan InfiniBand ialah hala tuju utama dalam evolusi teknologi rangkaian pusat data. Melalui inovasi dan penumpuan yang berterusan, kedua-dua teknologi ini menyediakan sokongan rangkaian yang lebih berkuasa dan cekap untuk aplikasi AI. Pada masa hadapan, dengan perkembangan lanjut teknologi AI dan pengembangan senario aplikasi, kami mempunyai sebab untuk mempercayai bahawa Ethernet, modul optik dan InfiniBand akan memainkan peranan yang lebih penting dalam bidang AI, memacu rangkaian pusat data ke hadapan dalam arah kelajuan yang lebih tinggi, kependaman yang lebih rendah dan fungsi yang lebih berkuasa.