Инновационная конвергенция искусственного интеллекта в Ethernet, оптических модулях, InfiniBand

С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ), особенно появлением генеративного ИИ, спрос на вычислительные и сетевые ресурсы в центрах обработки данных достиг беспрецедентного уровня. Ethernet (Ethernet) и InfiniBand, две основные сетевые технологии, обеспечивают мощное ускорение приложений искусственного интеллекта за счет постоянных инноваций и конвергенции.

Эволюция Ethernet, интеграция оптических модулей и ускорение искусственного интеллекта

С момента своего создания Ethernet стал доминирующей технологией для локальных и глобальных сетей благодаря своей простой конструкции, низкой стоимости и широкому спектру приложений. В последние годы Ethernet развивался, чтобы соответствовать более высоким требованиям к задержке и пропускной способности, предъявляемым к искусственному интеллекту и высокопроизводительным вычислениям (HPC), путем внедрения нескольких новых технологий. Среди них особенно важна технология RDMA over Converged Ethernet (RoCE), которая обеспечивает удаленный прямой доступ к памяти (RDMA) через Ethernet, значительно уменьшая задержку сетевых коммуникаций, а также значительно повышает скорость и эффективность передачи данных за счет интеграции высокоскоростных оптических модули, такие как OSFP 400G/800G.

В приложениях искусственного интеллекта технология RoCE позволяет передавать данные напрямую между графическими процессорами без обработки ЦП, что значительно повышает эффективность передачи данных и скорость обучения. Кроме того, высокопроизводительные коммутаторы и карты Ethernet с мощным контролем перегрузки, балансировкой нагрузки и поддержкой RDMA могут масштабироваться до большего размера, чем традиционные сети, чтобы удовлетворить потребности крупномасштабного обучения моделей искусственного интеллекта.

InfiniBand: создан для высокопроизводительных вычислений

InfiniBand (бесконечная полоса пропускания) — это стандарт сетевой связи, разработанный для высокопроизводительных вычислений, известный своей высокой пропускной способностью, низкой задержкой и надежными возможностями передачи данных. InfiniBand особенно выгоден в сфере искусственного интеллекта. Он поддерживает технологию RDMA, которая позволяет передавать данные напрямую между памятью двух компьютеров, тем самым снижая нагрузку на ЦП и повышая эффективность передачи данных.

Еще одна важная особенность InfiniBand — высокая масштабируемость. Он поддерживает большое количество подключенных узлов и может создавать сложные сетевые топологии, такие как древовидная и ячеистая, обеспечивая гибкую сетевую архитектуру для приложений искусственного интеллекта. Кроме того, InfiniBand имеет превосходный механизм сквозного контроля перегрузки, который автоматически регулирует поток данных при перегрузке сети, обеспечивая стабильность и эффективность передачи данных.

Конвергенция технологий и повышение производительности

С постоянным развитием технологий искусственного интеллекта граница между Ethernet и InfiniBand постепенно стирается. Ethernet продолжает повышать свою конкурентоспособность в сфере высокопроизводительных вычислений за счет внедрения новых технологий, таких как RoCE и высокопроизводительных оптических модулей; InfiniBand также оптимизирует свою экономическую эффективность и простоту использования, чтобы привлечь более широкую базу пользователей. Эта тенденция конвергенции технологий сигнализирует о более разнообразной и эффективной сети центров обработки данных в будущем.

В приложениях искусственного интеллекта сочетание Ethernet и InfiniBand обеспечивает еще более значительный прирост производительности. Развернув гибридную сетевую архитектуру, центры обработки данных могут гибко выбирать сетевые технологии в соответствии с реальными потребностями и обеспечивать оптимальную сетевую среду для обучения моделей ИИ. Например, при обучении больших моделей искусственного интеллекта можно использовать сеть InfiniBand для обеспечения передачи данных с малой задержкой и высокой пропускной способностью, а Ethernet можно использовать для снижения затрат и повышения гибкости при обработке общего трафика данных.

Ускорение искусственного интеллекта в Ethernet и InfiniBand — ключевое направление развития сетевых технологий центров обработки данных. Благодаря постоянным инновациям и конвергенции эти две технологии обеспечивают более мощную и эффективную сетевую поддержку приложений искусственного интеллекта. В будущем, с дальнейшим развитием технологии искусственного интеллекта и расширением сценариев применения, у нас есть основания полагать, что Ethernet, оптические модули и InfiniBand будут играть еще более важную роль в области искусственного интеллекта, продвигая сеть центров обработки данных вперед в будущем. в направлении более высокой скорости, меньшей задержки и более мощных функций.