Yapay Zeka Kümelerinde 400G SR4 ve 800G SR8 Optik Modüller

Yapay Zeka (AI) teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte yapay zeka kümelerinin bilgi işlem gücü ve veri iletim ihtiyaçları artıyor. Bu talebi karşılamak için optik modül teknolojisi de ilerlemektedir. Yeni nesil yüksek hızlı optik iletişim çözümleri olarak yüksek hızlı optik modüller, yapay zeka kümelerine daha verimli ve istikrarlı veri iletim yetenekleri sağlamak için yavaş yavaş uygulanıyor. Akıllı Bilgi İşlem Merkezi'nin bilgisayar odasında birbirine bağlanan optik modüllerin port hızı 800G'ye ulaştı ve yüksek hıza (1,6T/3,2T) doğru gelişmeye devam ediyor.

I. AI kümesinde önümüzdeki beş yıl Ethernet optik modülü talep tahminleri

Optik iletişim endüstrisindeki bir araştırma enstitüsü olan LightCounting (bundan sonra LC olarak anılacaktır), 23 Temmuz gibi erken bir tarihte, önümüzdeki dönemde AI kümeleri için Ethernet optik modüllerinin toplam satışının belirtildiği "Süper Veri Merkezi Optik Raporu"nu yayınladı. beş yılda 17,6 milyar dolara ulaşacak ve tüm Ethernet optik modül pazarının %38'ini oluşturacak. Rapor, küresel Ethernet optik modül pazar büyüklüğünün 2023, 2024 ve 2025'te sırasıyla yaklaşık 5,2 milyar dolar, 6,5 milyar dolar ve 8,3 milyar dolar olacağını tahmin ediyor; geçen yılın ilk çeyrek raporuna göre yaklaşık %8, %25 ve %43 oranında yukarı yönlü revize edildi Artan büyümenin büyük çoğunluğunun yapay zeka kümelerine olan talepten geldiği görülüyor ve kuruluş, yapay zeka kümelerinin uygulanmasının optik ürünlere yönelik yepyeni bir talep dalgası başlatacağına inanıyor.

LC aynı zamanda büyük kurumsal yapay zeka sistemlerinin yeni tasarımının daha fazla optik gerektireceğini ve önümüzdeki iki yıl içinde ana kurumsal ağların konuşlandırılmasının 2 milyon 400G SR4 ve 6 milyon 800G SR8 optik modül gerektirebileceğini de söyledi. Buna yanıt olarak LC, 2024 ve 2025 Ethernet optik modül pazar tahminini önemli ölçüde artırdı ve ana kuruluşlardan gelen yeni taleple birleştiğinde dijital geçiş optik modül pazarı oldukça dayanıklı. Süper Ethernet İttifakı, yüksek performanslı AI küme ağlarını, Ethernet AI optik modüllerini ve uygulama ön uç ağ yükseltmelerini hedeflemek için kuruldu ve optik iletişim endüstrisindeki ana kuruluşların ötesinde bir pazar sürücüsü oluşturacak.

II. Yapay Zeka Kümesinde Yüksek Hızlı Optik Modülün Geliştirilmesi ve Uygulanması

Yapay zeka uygulamalarında veri hacmindeki artış, optik ara bağlantı teknolojisinin bant genişliğine daha yüksek gereksinimler getiriyor. Şu anda 400G SR4 ve 800G SR8 optik modüllerle oluşturulan birçok kısa mesafeli bağlantı, 106 Gb/s çalışma hızına sahip VCSEL lazerleri kullanıyor. Teknolojinin gelişimindeki bir sonraki adım, 800G modülünün maliyetini ve güç tüketimini daha da azaltmak için, 4 kanallı optik kanalların sayısıyla birlikte optik kanalın tek şeritli oranını 200G/şeride çıkarmaktır. ; ve eşzamanlı olarak tek modül bant genişliğine 1,6 T'ye (8 kanallı optik yol) geçiş yapmak.

Yapay zeka kümelerinde, sunucular ve anahtarlar arasındaki bağlantı için yaygın olarak 400G SR4 optik modüller kullanılır. Yapay zeka eğitimi ve çıkarım süreçleri büyük miktarlarda veri iletimi gerektirdiğinden yüksek hızlı ve istikrarlı ağ bağlantısı kritik öneme sahiptir. 400G SR4 optik modüller, yapay zeka modeli eğitimi ve veri işlemenin verimli bir şekilde yürütülmesini sağlamak için yeterli bant genişliği ve düşük gecikmeli iletim ortamları sağlayabilir. 800G SR8 optik modüller esas olarak mega ölçekli yapay zeka kümelerinde ve veri merkezlerinde çekirdek ağ bağlantısı için kullanılır. Yapay zeka modellerinin karmaşıklığı ve veri miktarı arttıkça, 800G SR8 optik modülleri, büyük verilerin hızlı iletimini ve işlenmesini desteklemek için gerekli yüksek bant genişliğini ve düşük gecikmeli bağlantıları sağlayabilir.

III.Yapay zeka senaryolarında optik ara bağlantı teknolojisi yeniliği

Düşük güç tüketimi ve düşük gecikme süresi, optik ara bağlantı teknolojisinin vazgeçilmez özellikleridir. Düşük güç tüketimi, daha az enerji tüketimi ve daha düşük işletme maliyetleri anlamına gelir; düşük gecikme süresi ise daha hızlı yanıt süresi ve daha yüksek veri işleme verimliliği anlamına gelir. Bu talepleri karşılamak için, enerji kaybını azaltmak ve iletim verimliliğini artırmak amacıyla optik ara bağlantı teknolojisinin tasarımının optimize edilmesi gerekiyor.

Yapay zeka yüksek sistem kararlılığı gerektirir, bu nedenle optik ara bağlantı teknolojisinin son derece güvenilir olması gerekir. Bu, veri aktarımının kararlılığını ve güvenilirliğini sağlamak için sistemin uçtan uca tasarımını optimize etmemizi gerektirir. Aynı zamanda, yapay zeka teknolojisinin gelişen ihtiyaçlarına uyum sağlamak için LPO'ların gelişebilirliğine ve birbirine bağlanabilirliğine de odaklanmamız gerekiyor.

Ayrıca optik ara bağlantı teknolojisinin akıllı işletimi ve bakımı giderek daha önemli hale geliyor. Akıllı İşletme ve Bakım, kuruluşların yalnızca sistemin çalışma durumunu gerçek zamanlı olarak izlemelerine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda sistemin kullanılabilirliğini ve kararlılığını iyileştirmek için veri analizine dayalı tahmine dayalı bakım gerçekleştirmesine de yardımcı olur. Ayrıca akıllı İşletme ve Bakım, kaynak tahsisini optimize etmemize ve sistemin genel performansını iyileştirmemize yardımcı olabilir.

Oran arttıkça ve tek modlu uydu-yer bağlantısı hızlandıkça silikon optik teknolojisinin yüksek bir büyüme görmesi bekleniyor. Yüksek hız, düşük güç tüketimi ve minyatürleştirme avantajlarıyla silikon optik teknolojisi, yapay zeka senaryolarında optik ara bağlantı teknolojisinde giderek daha önemli bir rol oynuyor. Silikon optik teknolojisinin gelecekteki yapay zeka uygulamalarında daha da önemli bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var.

Kısmi kaynak: LightCounting